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马尔科夫链的matlab仿真，网上找到的，和大家分享一下,simulation of Markov Chain with Matlab
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本源码是基于Markov chain Monte Carlo (MCMC)的Bayesian inference工具包,其中包括MCMC采样，基于MCMC的高斯分类，同时描述了采样的一些方法。其中还有使用文档,toolbox is a collection of Matlab functions for Bayesian inference
with Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods
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详细介绍了隐马尔科夫链的原理和matlab代码实现，可以运行其中的demo了解hmm的工作原理-Detailed information on hidden Markov chain theory and the matlab code, you can run the demo to understand the working principle hmm
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基于马尔科夫链的图像分割，较以往经典图像分割性能有很大提高-Markov chain-based image segmentation, image segmentation performance than the classical past has greatly improved
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基于马尔科夫链概念，5*5矩阵的概率转移矩的matlab实现-Based on the concept of Markov chain, the realization of the 5* 5 matrix s transfer probability matrix in matlab
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实现在参数先验是高斯分布情况下，利用马尔科夫链蒙特卡洛算法来对Logistic 回归模型参数的后验分布进行抽样
-It implements different Markov Chain Monte Carlo strategies for sampling from the posterior distribution over the parameter values for Logistic Regression models with a Gaussian prior on th
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马尔可夫过程是一类重要的随机过程,它的原始模型马尔可夫链,由俄国数学家Α.Α.马尔可夫于1907年提出。本程序是对隐马尔可夫模型的一个完整的建模。 -Markov process is one important class of stochastic processes, and its original model of Markov chain, by the Russian mathematician Markov Α.Α. made in 1907. This procedure is
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以“一主三从”主从多机通信系统为物理模型，研究应用马尔可夫链建立仿真算法及蒙特卡洛法建立了数学模型，通过将完整的系统元件化，并对每个元件创立各自的状态转移机模型，仿真运行状态，实现了对于这一通信系统的可靠性建模评估。-" One the main three from the" master-slave multi-communication system for the physical model to study the application of Markov cha
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the book <<Simulation and Monte Carlo With applications in finance and MCMC >> about MONte carlo method applying to finance problem and markov chain and markov decision process.
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马尔可夫链蒙特卡洛方法在matlab中的实现程序-Markov chain Monte Carlo method in the realization of program matlab
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隐马尔可夫模型,浙江大学人工智能研究所.HMM的由来
马尔可夫性和马尔可夫链
HMM实例
HMM的三个基本算法
主要参考文献-Hidden Markov models, Artificial Intelligence Institute of Zhejiang University. HMM Origin
Markov and Markov chain
HMM example
The three basic algorithms HMM
Main referenc
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算法大全 全书分30章及2附录（在MATLAB中实现）对常用数学算法进行汇总介绍。
主要包括：线性规划、非线性规划、动态规划、图与网络、排队论、对策论、层次分析法、插值与拟合、数据的统计描述和分析、方差分析、回归分析、微分方程建模、稳定状态模型、常微分方程解法、差分方程模型、马氏链模型、变分法模型、神经网络模型、偏微分方程的数值解、目标规划、模糊数值模型、现代优化算法、时间序列模型、存贮论、经济与金融的优化问题、生产与服务运作管理中的优化问题、灰色系统理论及其应用、多元分析、偏最小二乘回归以
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可逆挑转马尔科夫链门特卡洛算法实现代码(在matlab下实现的)-Reversible Markov chain transfer gate pick Teka Luo algorithm code (in matlab under implementation)
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This is a general MCMC algorithm using MATLAB.
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MCMC,short for Markov Chain Mente Carlo, is a good way for random simulation
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matlab算法大全之马尔科夫链模型，非常棒的资料,the matlab algorithm Daquan Markov chain model, great information
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基于马尔可夫链的蒙特卡洛方法在matlab中的实现程序-Based on markov chain monte carlo method is implemented in the matlab program
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时齐性markov chain的MALAB程序：多样本生成，随机离散数生成-markov chain， MATLAB
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该程序用于生成一阶或二阶的由ACGT组成的马尔科夫序列，用户需要给出转移概率和序列长度(Generate a Markov Chain with first order or second order)
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马尔科夫链蒙特卡洛模拟，用于金融数学模型的参数估计等作用。(markov chain monte carlo simulation is used to be parameter estimation for financial mathematical models.)
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